定制开发 · AI 与企业系统集成
模型适配与评估
模型适配本质是评估问题。没有固定评估集与明确指标，任何「变好了」的说法都无法比较。
本页介绍
- 在任何调优开始之前，先冻结一个取自客户自身现场条件的留出评估集。
- 选择与运营成本匹配的指标：漏报与误报的代价很少相同。
- 按类别、按条件（昼、夜、季节、表面类型）分别评估，而不只看全局平均。
- 每次变更后重新评估，并确保评估集不出现在训练数据中。
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