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AI 巡检适合解决哪些问题
自动检出擅长从大量相似影像里分拣，不擅长发现稀有事件。选错了其中一类，是最常见的失误。
本页介绍
- 适合：对象大量且相似、决策允许复核环节、逐一看过去的成本很高。
- 不适合：事件稀有、后果严重、对漏报零容忍，且无法收集足够样本。
- 要由数量来支撑——每月只做两次的任务，自动化通常收不回投入。
- 产出必须改变某个决策。如果有人不会因此改变做法，检出就没有价值。
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