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AI 评估与集成

我们的检出能力是仍在开发中的系统。我们描述其架构与评估方法;对于尚未在客户实际条件下验证过的能力,我们不公布准确率数字。

7 / 10方法笔记

本页介绍

  • 架构:平台端采集,可在边缘完成时间敏感环节的推理,复核与记录留在客户环境内。
  • 模型基于客户自身数据适配,并使用取自同一现场条件的留出评估集。
  • 评估按类别、按条件分别报告并附样本量,而不是给出单一的全局分数。
  • 人工复核是流程中经过设计的环节,不是兜底措施。
  • 数据处理遵循客户的监管框架;有要求时可提供本地化部署。
本系统不公布准确率、识别率或交付时间。向客户提供的任何数字,均来自在该客户自身数据上完成的评估运行。

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